Schlagwort: Apple Watch

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SMARTBEATS-ALGO Studie

Fernstad J et al.: External validation of a machine learning based classification algorithm for ambulatory heart rhythm diagnostics in pericardioversion atrial fibrillation patients using smartphone photoplethysmography: the SMARTBEATS-ALGO study. EP Europace, 2025;, euaf031 (publ. 17. Feb. 2025) DOI: 10.1093/europace/euaf031

Aims The aim of this study was to perform an external validation of an automatic machine learning algorithm for heart rhythm diagnostics using smartphone photoplethysmography (PPG) recorded by patients with atrial fibrillation (AF) and atrial flutter (AFL) pericardioversion in an unsupervised ambulatory setting.
Methods and results Patients undergoing cardioversion for AF or AFL performed 1-min heart rhythm recordings peri-cardioversion at least twice daily for 4–6 weeks, using an iPhone 7 smartphone running a PPG application (CORAI Heart Monitor) simultaneously with a single-lead ECG recording (KardiaMobile). The algorithm uses support vector machines (SVM) to classify heart rhythm from smartphone-PPG. The algorithm was trained on PPG recordings made by patients in a separate cardioversion cohort. Photoplethysmography recordings in the external validation cohort were analysed by the algorithm. Diagnostic performance was calculated by comparing the heart rhythm classification output to the diagnosis from the simultaneous ECG recordings (gold standard). In total 460 patients performed 34 097 simultaneous PPG and ECG recordings, divided into 180 patients with 16 092 recordings in the training cohort and 280 patients with 18 005 recordings in the external validation cohort. Algorithm classification of the PPG recordings in the external validation cohort diagnosed AF with sensitivity, specificity and accuracy of 99.7/99.7/99.7%, and AF/AFL with sensitivity, specificity and accuracy of 99.3/99.1/99.2%.
Conclusion A machine learning based algorithm demonstrated excellent performance in diagnosing atrial fibrillation and atrial flutter from smartphone-PPG recordings in an unsupervised ambulatory setting, minimizing the need for manual review and ECG verification, in elderly cardioversion populations.

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Wie relevant sind Puls-Mitteilungen der Apple Watch?

Wyatt KD et al.: Clinical evaluation and diagnostic yield following evaluation of abnormal pulse detected using Apple Watch. J Am Med Inform Assoc (2020) 27(9):1359-1363.
doi: 10.1093/jamia/ocaa137

In einem Zeitraum von 4 Monaten (Dez. 2018 bis März 2019) wurden von den 767.338 Patienten aller Mayo-Klinik-Standorte in den USA mittels automatisierter Textanalyse insgesamt 598 Patienten identifiziert, in deren E-Akte der Begriff „Apple Watch“ auftauchte. 64 verweigerten den Zugriff auf ihre Akte, von den verbleibenden 534 wurden 270 manuell aussortiert, weil der Begriff „Apple Watch“ nicht im Zusammenhang mit Pulsabnormitäten stand. Übrig blieben 264 Patienten, von denen 41 (15.5 %) explizit eine „Abnormer Puls“-Warnung erhalten hatten. Bei 6 von diesen 41 Patienten (15 %) wurde eine klinisch bedeutsame kardiovaskuläre Diagnose gestellt.
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Teenager mit SV-Tachykardie

Im Februar 2020 berichtete 9to5mac über eine Geschichte, die ursprünglich vom Fernsehsender KFOR in Oklahoma (USA) verbreitet wurde: Bereits im April 2018 hatte der 13-jährige Skylar Joslin während des Unterrichts eine Meldung seiner Apple Watch über eine Herzfrequenz von 190/min erhalten. Er schickte einen Screenshot an seine Mutter, die ihn abholte und ins Krankenhaus fuhr. Dort sei eine supraventrikuläre Tachykardie mit Herzfrequenzen von bis zu 280/min bestätigt und in der Folge eine Ablationstherapie durchgeführt worden.

Kommentar

Auf den ersten Blick eine weitere reißerische Story über die Segnungen der neuen Technologien, auf den zweiten Blick aber sehr des Nachdenkens wert. Tachymyopathien, also Schädigungen des Herzmuskels durch Herzrasen, sind nicht selten und werden bei Jugendlichen meistens durch SV-Tachykardien verursacht. (1), (2) Pulsfrequenzen deutlich über 200/min können schon nach wenigen Tagen zu einer schweren Herzmuskelschwäche führen. Gerade bei jüngeren Männern sehen wir aber immer mal wieder Fälle, in denen tagelang bestehendes Herzrasen nicht beachtet oder überhaupt nicht bemerkt wurde. In diesen (seltenen) Fällen kann die Herzfrequenz-Warnung des SmartEKG-Gerätes wirklich sehr sinnvoll sein.